人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域勢(shì)不可擋 應(yīng)用場(chǎng)景多元化
人工智能于2017年上升為國(guó)家戰(zhàn)略。其中醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)是人工智能應(yīng)用最具潛力的領(lǐng)域之一。我國(guó)醫(yī)生資源尤其是優(yōu)質(zhì)醫(yī)生短缺，培養(yǎng)醫(yī)療人才的周期長(zhǎng)、成本高。醫(yī)療資源的供給不足，是人工智能滲入醫(yī)療的根本性動(dòng)因。
與此前已火過(guò)一波的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療相比，人工智能同樣起到解放醫(yī)生勞動(dòng)力，釋放醫(yī)療生產(chǎn)力的作用，不同的是，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療更多是模式的創(chuàng)新，能緩解醫(yī)療資源短缺與分布不均的矛盾，但無(wú)法從根本上提高醫(yī)療生產(chǎn)力，然而人工智能卻從技術(shù)上有更高的門(mén)檻與要求，能從本質(zhì)上解決問(wèn)題核心，提升醫(yī)療供給端的服務(wù)能力，解決供不應(yīng)求的醫(yī)療窘狀。
自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像、智能機(jī)器人已成為人工智能領(lǐng)域最熱門(mén)的三大創(chuàng)投方向。而這三大領(lǐng)域在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)同樣具有廣闊的應(yīng)用前景。
2017年，智能導(dǎo)診、語(yǔ)音電子病歷、影像輔助診斷三方面最為熱門(mén)，且都實(shí)現(xiàn)了落地與突破。根據(jù)Gartner發(fā)布的2017年中國(guó)新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)，智能機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)處于期望膨脹期。
業(yè)內(nèi)曾有報(bào)道指出，基于人工智能的智慧醫(yī)療主要有五個(gè)發(fā)展方向：
第一，醫(yī)療機(jī)器人。一是能夠讀取人體神經(jīng)信號(hào)的可穿戴型機(jī)器人，也被稱(chēng)為“智能外骨骼”；二是能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人。
第二，將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。
第三，智能診療。將人工智能技術(shù)用于輔助診療中，讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專(zhuān)家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。
第四，智能影像識(shí)別。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上，即基于大量的影像數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像識(shí)別。圖像識(shí)別是深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)最先突破的領(lǐng)域，目前看來(lái)醫(yī)療影像會(huì)是人工智能與醫(yī)療結(jié)合中，最可能先發(fā)展起來(lái)的領(lǐng)域。
第五，智能健康管理。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場(chǎng)景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線(xiàn)問(wèn)診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。
當(dāng)前我國(guó)人工智能+醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，主要圍繞院前管理、院中診療、院后康復(fù)、管理決策、藥物研發(fā)五個(gè)方面展開(kāi)，又可以細(xì)化出智能導(dǎo)診、疾病風(fēng)險(xiǎn)管理、語(yǔ)音電子病歷、影像輔助診斷、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)保智能監(jiān)管、藥物挖掘與臨床試驗(yàn)等眾多垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。
2018年，醫(yī)療人工智能會(huì)成為爆款嗎？業(yè)內(nèi)人士的看法是，前景看好，但一定有波折和洗牌。在接下來(lái)的二十年里，AI將為中國(guó)醫(yī)療健康行業(yè)帶來(lái)巨大變化。
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