當(dāng)醫(yī)療遇上人工智能的無(wú)線想象
還記得去年CCTV1《機(jī)智過人》節(jié)目中，人工智能閱片機(jī)器人“啄醫(yī)生”嗎？它單挑15名經(jīng)驗(yàn)豐富的主任醫(yī)師。結(jié)果，這些來(lái)自全國(guó)三甲醫(yī)院、平均閱齡20年、閱片量超過20萬(wàn)張的頂級(jí)醫(yī)生，都被一一挑落馬下。“啄醫(yī)生”對(duì)30套肺片精準(zhǔn)檢測(cè)完勝。智慧醫(yī)療
AI被稱為“第四次工業(yè)革命”，全球頂尖的技術(shù)公司都在搶占攤頭，國(guó)內(nèi)企業(yè)也熱火朝天，擼起袖子埋頭干。2016年是人工智能元年，融資井噴。2017年是人工智能產(chǎn)業(yè)化元年，在政策、資本、創(chuàng)業(yè)者的狂熱助推下，人工智能不斷在金融、醫(yī)療、零售、教育、安防等領(lǐng)域多點(diǎn)開疆破土，最終迎來(lái)了史無(wú)前例的爆發(fā)式增長(zhǎng)。
人工智能+醫(yī)療，擁有無(wú)限的想象空間。
主要有五個(gè)發(fā)展方向：
第一，醫(yī)療機(jī)器人。一是可穿戴型機(jī)器人，能夠讀取人體神經(jīng)信號(hào)，也稱為“智能外骨骼”；二是，能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人。做得最好的當(dāng)屬IntuitiveSurgical公司與IBM、麻省理工學(xué)院和Heartport公司聯(lián)手開發(fā)的“達(dá)芬奇機(jī)器人”，2015年5月，讓它走紅網(wǎng)絡(luò)的縫合葡萄皮視頻還歷歷在目。國(guó)內(nèi)也有部分初創(chuàng)公司在做這部分工作。
第二，智能藥械研發(fā)，將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確篩選出合適的化合物或生物，縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率。零氪科技在這個(gè)領(lǐng)域有完整的解決方案。
第三，智能診療，即人工智能技術(shù)的輔助診療應(yīng)用，讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。這是百洋智能科技的沃森醫(yī)生所擅長(zhǎng)的。
第四，智能影像識(shí)別，即人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像診斷上的應(yīng)用。80%的醫(yī)療數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，藏在海量的病史和影像里。清洗數(shù)據(jù)，提高可讀性，提高讀片準(zhǔn)確率，提高影像科醫(yī)生工作效率，都是迫不及待并且容易達(dá)到的。零氪科技、健培科技、推想科技都在這一塊發(fā)力。
第五，智能健康管理，即將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場(chǎng)景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。微泰醫(yī)療主攻新型胰島素泵，碳云智能開發(fā)的平臺(tái)涵蓋營(yíng)養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)、美容三大板塊，思派科技從事腫瘤領(lǐng)域的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。
整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈可以分為三個(gè)層次：基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。從以上梳理大致可以看出，我國(guó)醫(yī)療AI的創(chuàng)業(yè)公司則往往選擇在應(yīng)用層扎堆，如輔助診斷、健康管理和藥物研發(fā)等。因?yàn)檫@些領(lǐng)域轉(zhuǎn)化周期短、變現(xiàn)能力強(qiáng)、門檻相對(duì)低、對(duì)成長(zhǎng)有利。
而基礎(chǔ)算法和計(jì)算平臺(tái)、海量的數(shù)據(jù)來(lái)源還有機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別的基礎(chǔ)技術(shù)等屬于行業(yè)頭部，壁壘較高，往往需要較長(zhǎng)期的高投入才能有高回報(bào)，不是一般公司能玩的起的，所以科技巨頭才偏愛底層布局。
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